영상 개선/복원

  • 연무 제거

비디오와 이미지의 연무 제거 알고리즘을 제안한다. 연무는 보통 낮은 대비를 가지므로, 이미지의 대비를 개선하는 방식으로 연무를 제거한다. 그러나 대비 개선이 과하면 왜곡을 야기할 수 있다. 따라서, 우리는 대비 개선과 왜곡을 고려하는 비용함수를 설계하여 최적의 연무 제거 알고리즘을 제안한다. 이러한 기법은 전달맵을 프레임 별로 완만하게 조절하여 비디오에서도 적용이 가능하다. 실험 결과 비디오와 이미지에 연무 제거 알고리즘이 잘 적용됨을 알 수 있다.

  • 수중 영상 복원

수중환경의 특성에 의해 수중 영상은 낮은 가시성을 갖고 있다. 우리는 낮은 대조와 색 왜곡을 완화하는 수중 영상 개선 알고리즘을 제안한다. 수중 영상의 그라디언트를 전달맵을 바탕으로 강조한 후, 강조된 그라디언트를 바탕으로 영상을 재구성하여 수중 영상의 가시성을 개선한다. 실험 결과, 제안 기법이 대조를 개선하며 색 왜곡을 잘 완화시킴을 확인할 수 있다.

  • Publications
[1] Eunpil Park and Jae-Young Sim, “Underwater image restoration using geodesic color distance and complete image formation model,” IEEE Access, vol. 8, pp. 157918-157930, Aug. 2020. [more]