2024

CLIP을 ν™œμš©ν•œ 이미지 λ””λΈ”λŸ¬λ§ κΈ°λ²•μ˜ μΌλ°˜ν™” μ„±λŠ₯ ν–₯상

μ œν•œλœ μƒν™©μ—μ„œ λ©€ν‹°μŠ€μΌ€μΌ 증강을 ν†΅ν•œ 3D Gaussian Splatting μ„±λŠ₯ ν–₯상

Few-Shot μ€‘κ°„μ‹œμ  μ˜μƒ 생성을 μœ„ν•œ 규제 ν•™μŠ΅ 기법

μ‚¬λžŒ-μ˜μƒ κ΅°μ§‘ν™” λ§€μΉ­ μ•Œκ³ λ¦¬μ¦˜ 기반 μ˜μƒ λ³€κ²½ μƒν™©μ—μ„œμ˜ 비지도 도메인 μ μ‘ν˜• μ‚¬λžŒ μž¬μ‹λ³„ 기술

마슀크 기반 단일 μ˜μƒ λ°˜μ‚¬ 제거 기법

μ˜μƒ λ‚΄ μ˜μ—­ 별 지식을 ν™œμš©ν•œ 비지도 ν•™μŠ΅ 기반 의볡 λ³€ν™˜ μƒν™©μ—μ„œμ˜ μ‚¬λžŒ μž¬μ‹λ³„ 기술

2023

μœ„μΉ˜ 인코딩을 μ΄μš©ν•œ μ•…μ²œν›„ 쑰건 3차원 객체 탐지

μ–΄ν…μ…˜ 기반 μΈμŠ€ν„΄μŠ€ μ •κ·œν™”λ₯Ό μ΄μš©ν•œ μˆ˜μ€‘ μ˜μƒ ν™”μ§ˆ κ°œμ„ 

μ°Έμ‘° μ˜μƒ 기반 단일 μ˜μƒ λ°˜μ‚¬ 제거 μ„±λŠ₯의 μ •λŸ‰μ  뢄석

μž¬μ‹λ³„ 사전 ν•™μŠ΅μ„ μ΄μš©ν•œ μ‚¬λžŒ 검색

μ˜μƒ 정보 μ œμ–΄λ₯Ό μ‚¬μš©ν•œ μ˜μƒ λ³€κ²½ μ‚¬λžŒ μž¬μΈμ‹ λͺ¨λΈ ν•™μŠ΅

2022

λ³΄ν–‰μž κ²€μΆœμ„ μœ„ν•œ 생성적 μ λŒ€ 신경망 λͺ¨λΈ 기반 데이터 증강

3차원 포인트 ν΄λΌμš°λ“œμ™€ 2차원 μ˜μƒμ„ ν™œμš©ν•œ 3원 객체 κ²€μΆœ

LSTM 인코더-디코더λ₯Ό μ΄μš©ν•œ μ‹€μ‹œκ°„ 닀쀑 객체 좔적 λ„€νŠΈμ›Œν¬

2021

LiDAR 기반 포인트 ν΄λΌμš°λ“œ νšλ“ 및 μ „μ²˜λ¦¬

2020

LiDAR 기반 포인트 ꡰ으둜 μƒμ„±ν•œ νŒŒλ…ΈλΌλ§ˆ μ˜μƒμ˜ 유리 μ˜μ—­ κ²€μΆœ 및 λ°˜μ‚¬ μ„±λΆ„ 제거 기법

μž¬κ·€μ  κΉŠμ€ 신경망을 μ΄μš©ν•œ 단일 μ˜μƒ 연무 제거

물체 κ²€μΆœμ„ μœ„ν•œ 색 λ³€ν™˜μ„ μ΄μš©ν•œ 데이터 증가

μ˜μƒ ν˜•μ„± λͺ¨λΈμ„ μ΄μš©ν•œ λ”₯λŸ¬λ‹ 기반 μ•ˆκ°œ 제거 기법

광원 색 보정을 ν†΅ν•œ λ°€ μ•ˆκ°œ 제거 μ„±λŠ₯ κ°œμ„ 

κ·Έλž˜ν”„ 푸리에 λ³€ν™˜μ„ μ΄μš©ν•œ 3차원 컬러 λ©”μ‰¬μ˜ 색상 정보 μ••μΆ•

2019

μˆ˜ν‰ μ»¨λ³Όλ£¨μ…˜ 디코더λ₯Ό μ΄μš©ν•œ 의λ₯˜ μ˜μƒ λΆ„ν• 

λ”₯λŸ¬λ‹μ„ μ΄μš©ν•œ 닀쀑 인물 의λ₯˜ κ²€μΆœ 방법

라이닀 정보λ₯Ό ν™œμš©ν•œ 360Β° νŒŒλ…ΈλΌλ§ˆ μ˜μƒμ—μ„œμ˜ λ°˜μ‚¬ 제거 기법

2018

동적 μ „κ²½ 객체λ₯Ό μ΄μš©ν•œ μ†Œμ‹€μ  μΆ”μ •

κ·Έλž˜ν”„ μ‹ ν˜Έ 처리 기반 3 차원 λ©”μ‰¬μ˜ ν˜•μƒ 정보 μ••μΆ•

푸리에 λ„λ©”μΈμ—μ„œ ν•©μ„±κ³± λ„€νŠΈμ›Œν¬μ™€ μ£Όλͺ© λ©”μ»€λ‹ˆμ¦˜μ„ μ΄μš©ν•œ μŠ€μΌˆλ ˆν†€ 기반 행동 인식

κ·ΈλΌλ””μ–ΈνŠΈ 보강을 μ΄μš©ν•œ μœ„μ„± μ˜μƒμ˜ 연무 및 ꡬ름 제거

이동카메라 μ˜μƒμ—μ„œμ˜ 객체뢄할을 ν†΅ν•œ 카메라 경둜 μΆ”μ • 기법

λŠ₯동적 κ·Έλž˜λ””μ–ΈνŠΈ 신뒰도 계산을 ν†΅ν•œ λ°˜μ‚¬ μ˜μƒ 제거 μ•Œκ³ λ¦¬μ¦˜

2017

λΉ„μ„ ν˜• ν™œμ„± ν•¨μˆ˜λ₯Ό μ΄μš©ν•œ μ˜μƒ λΆ„λ₯˜ μ„±λŠ₯ κ°œμ„ 

역동성 기반 λ™μ˜μƒ μ€‘μš”λ„ κ²€μΆœ

2016

μ˜μƒ λΆ„λ₯˜λ₯Ό μœ„ν•œ μ½˜λ³Όλ£¨μ…˜ λ”₯ λ‰΄λŸ΄ λ„€νŠΈμ›Œν¬μ˜ ν™œμ„± ν•¨μˆ˜ κ°œμ„ 

λŒ€μš©λŸ‰ 3차원 포인트 κ΅° λ¦¬νƒ€κ²ŸνŒ…

μŠ€ν‹±μ…€ 기반 λ°°κ²½ λ³€ν™˜μ„ μ΄μš©ν•œ λ‹€μ‹œμ  λ™μ˜μƒ ν•©μ„±

2015

κ·Έλž˜ν”„ μ‹ ν˜Έμ²˜λ¦¬ 기반 3차원 μ€€ 균일 λ©”μ‰¬μ˜ 곑λ₯  μΆ”μ •

A-law 기반 tone-mapping을 μ΄μš©ν•œ 저쑰도 μ˜μƒ κ°œμ„ 

Guided filtering 기반 Retinexλ₯Ό μ΄μš©ν•œ 저쑰도 μ˜μƒ λŒ€μ‘°λΉ„ κ°œμ„ 

단일 μ˜μƒ 기반 그림자 제거 μ•Œκ³ λ¦¬λ“¬

μ‹œκ°„μ˜μ—­ 독립성뢄뢄석을 μ΄μš©ν•œ 닀쀑뢄광 λ™μ˜μƒ ν•©μ„±

2014

μ΄μ’…μ„Όμ„œ 기반 μœ΅ν•© μ˜μƒ λ§€μΉ­

랜덀 μ›Œν¬λ₯Ό μ΄μš©ν•œ 3차원 메쉬 μ€‘μš”μ  κ²€μΆœ

Convolutional Deep Belief Network λ₯Ό μ΄μš©ν•œ 거리 μΆ”μ •

2013

3차원 포인트 λͺ¨λΈμ˜ μŠ€λ¬΄λ”©λœ 법선 λ§€ν•‘

μ •κ·œν™”λœ μƒν˜Έ 연관성을 μ΄μš©ν•œ 컬러 μ˜μƒκ³Ό 깊이 μ˜μƒμ˜ μ™Έκ³½μ„  λ§€μΉ­

2012

λͺ¨ν΄λ‘œμ§€ λ³€ν™˜μ„ μ΄μš©ν•œ 이진 평면도 필터링

고속 μ˜μƒ λΆ€ν˜Έν™”λ₯Ό μœ„ν•œ μ–‘μžν™” 및 μ›€μ§μž„ 예츑 μ•Œκ³ λ¦¬μ¦˜

μˆ˜νΌν”½μ…€μ„ μ΄μš©ν•œ λ™μ˜μƒμ—μ„œμ˜ μ „κ²½ 객체 κ²€μΆœ

계측적 μ–‘μžν™”λ₯Ό μ΄μš©ν•œ 고속 μ›€μ§μž„ 탐색 기법

Full-HD μ˜μƒμ˜ μ •μˆ˜ λ‹¨μœ„ 고속 μ›€μ§μž„ 예츑 기법

2011

H.264/AVCμ—μ„œ Full HD μ˜μƒμ˜ μ •μˆ˜ ν™”μ†Œ λ‹¨μœ„ 고속 μ›€μ§μž„ 예츑 방법

κ°€μ •μš© λ‘œλ΄‡μ„ μœ„ν•œ μ‹€λ‚΄ μ˜μƒμ˜ μ˜μ—­ λΆ„ν• 

3차원 포인트 λͺ¨λΈμ˜ νžˆμŠ€ν† κ·Έλž¨ μ •κ·œν™”

곑λ₯  계산에 κΈ°λ°˜ν•œ κΉŠμ΄μ§€λ„ 생성 μ•Œκ³ λ¦¬μ¦˜

곑λ₯  계산을 μ΄μš©ν•œ 깊이 인식

2010

κ°„μ„­νŒ¨ν„΄κ°„μ˜ 상관관계λ₯Ό μ΄μš©ν•œ PSI λ””μ§€ν„Έ ν™€λ‘œκ·Έλž˜ν”Όμ—μ„œμ˜ μ••μΆ•

PSI λ””μ§€ν„Έ ν™€λ‘œκ·Έλž˜ν”Όμ˜ κ°„μ„­ νŒ¨ν„΄ μ••μΆ•

근거리 μ „κ²½ 물체λ₯Ό μœ„ν•œ νŒŒλ…ΈλΌλ§ˆ μ•Œκ³ λ¦¬λ“¬

2002

λΉ„μœ¨-μ™œκ³‘ μ΅œμ ν™” 기법을 μ΄μš©ν•œ 노말 메쉬 μ••μΆ• 방법

2001

μ‚Όκ°ν˜• 팬 ꡬ쑰에 κΈ°λ°˜ν•œ 3차원 메쉬 λΆ€ν˜Έν™” 기법